Купить Корреляционный и регрессионный анализ трехмерной генера

Корреляционный и регрессионный анализ трехмерной генеральной совокупности
Исходные данные
объект наблюдаемые признаки
X
- ВВП — на душу населения (по ППС 2011г) USD Y
- Смертность по данным ООН (Смертей на 1000 человек 2011г) Z
- Рождаемости по данным ООН (Родившихся на 1000 человек 2011г)
1 48 100 8 14
2 8 400 7 13
3 3 700 8 23
4 34 300 9 8
5 37 900 11 8
6 16 700 13 12
7 35 000 9 12
8 11 600 6 19
9 35 900 10 12
10 30 100 10 9
11 15 100 5 19
12 31 700 6 9
13 30 600 9 10
14 40 300 7 10
I. Корреляционный анализ
Требуется на основании указанных в приведенной таблице статистических данных для n=14 стран, отобранных случайным образом, исследовать стохастическую зависимость между социальными показателями X, Y, Z, полагая, что их совместное распределение подчинено трехмерному нормальному закону.
К вопросам анализа относятся:
 оценка тесноты связи между произвольными двумя наблюдаемыми признаками при фиксировании или исключении влияния третьего признака;
 оценка тесноты связи каждого из рассматриваемых признаков с совокупностью остальных признаков;
 проверка значимости коэффициентов связи;
 интервальное оценивание коэффициентов связи.
 построение модели корреляционной зависимости между признаками.
II. Регрессионный анализ
Требуется по указанным выше статистическим данным n=14 стран произвести регрессионный анализ зависимости уровня смертности от средней продолжительность жизни женщин и уровня рождаемости.