Купить Эксперт Neuron_Pilot

Эксперт использует однослойную нейронную сеть - персептрон ("Perceptron")
для распознавания направления движения котировок.

Особенностью эксперта является не стандартное обучение нейронки, а подбор весов на
исторических данных с помощью генетического алгоритма.
Для выбора адекватной рынку торговой стратегии, эксперт прогоняется по истории
котировок.
Эксперт не потиковый, а исполняет вход в рынок по сформировавшимся барам. Поэтому
для оптимизации, гонять по истории нужно в режиме - "по ценам открытия". График 30м
или более.
Интервал истории - от 2-х до 4-х недель до текущей даты ("сегодня").
Настройки для оптимизации (обучения) эксперта на выбранном финансовом инструменте:
1. Генетический алгоритм обязательно должен быть включен.
2. Внешние переменные x1, x2, x3 и x4 могут принимать значения от 1 до
200 (рекомендуется установить шаг=5), krd от 1 до 6.
3. Маржинколл поставим на 30% от депо

После цикла обучения образуется файл знаний в папке /tester/caches/
Например: Neuron_Pilot[GBPCHF].GBPCHF30.2 Далее, он используется экспертом
при работе. С тем, чтобы исключить путаницу, перед обучением, в квадратных
скобках имени ( Neuron_Pilot[] ) вписать название графика на котором будет идти обучение
и работа. Так что для каждого графика будет свое название эксперта.
Управление капиталом - эксперт может открыть до 10 позиций одновременно, по одной
каждые 30м, (или 1ч, 4ч) если "чувствует" что будет прибыль.
весовые коэффициенты
x1 =
x2 =
x3 =
x4 =
нужно вписать после оптимизации/обучения.

sl = 35; // Стоп
INST="EURUSD"; // инструмент
lots = 0.1;
TakeProfit = 20; // Профит
FMar=1; // Свободная маржа счета,(%) меньше которой эксперт прекращает работу.
mode=1; // <0> - осторожный режим, ошибки - меньше 10%, мало позиций.
// <1> - больше позиций, больше риск, больше прибыль, ошибки - ~14%

Ac0=10311; //Номер торгового счета. Демо-счет или тестер - не
// проверяются. Нужен для сверки с введенным при компиляции.
teni=0; // уменьшает значение теневого профита на величину