Купить Table Tool

Table Tool - Это профессиональная утилита для обработки табличных данных, которая позволяет:

- ✅ Очищать содержимое выбранных столбцов в таблицах
- ✅ Удалять целые столбцы из табличных файлов
- ✅ Обрабатывать большие файлы без зависания интерфейса

???? Поддерживаемые форматы

???? Входные форматы:
- Текстовые файлы: `.csv`, `.tsv`, `.txt`
- Excel файлы: `.xlsx`, `.xls`

???? Выходные форматы:
- Текстовые файлы: `.csv`, `.tsv`, `.txt`
- Excel файлы: `.xlsx`

???? Быстрый старт

1. ???? Открытие файла
- Нажмите кнопку "Открыть" рядом с полем "Входной файл"
- Выберите ваш табличный файл
- Программа автоматически определит разделитель и кодировку

2. ???? Загрузка колонок
- Нажмите кнопку "Загрузить колонки"
- В выпадающем списке появятся все столбцы вашей таблицы
- В области предпросмотра отобразятся заголовки и первые строки

3. ⚙️ Выбор действия
???? Очистка столбца - обнуляет данные в выбранном столбце
????️ Удаление столбца - полностью удаляет столбец из таблицы

4. ???? Выбор столбца
- Выберите столбец из выпадающего списка в формате `[номер] название`
- Или введите номер столбца вручную (начинается с 0)

5. ???? Настройка вывода
???? Создавать .bak копию - создает резервную копию исходного файла
???? Экспортировать в Excel - конвертирует результат в XLSX формат
???? Файл вывода - укажите путь для сохранения или оставьте пустым для автоимени

6. ???? Запуск обработки
- Нажмите кнопку "Запустить"
- Следите за прогрессом в прогресс-баре
- Дождитесь сообщения об успешном завершении

????️ Дополнительные возможности

⌨️ Горячие клавиши
- `Ctrl+C` - Копировать
- `Ctrl+V` - Вставить
- `Ctrl+X` - Вырезать
- Правый клик - Контекстное меню

???? Пакетная обработка
- Можно обрабатывать несколько файлов последовательно
- Для каждого файла повторяйте шаги 1-6

???? Предпросмотр
- В нижней части окна отображается:
- Список всех столбцов с номерами
- Превью первых 10 строк данных
- Автоматически обновляется после обработки

⚠️ Важные особенности

???? Автоопределение формата
- Программа автоматически определяет разделитель (запятая, табуляция, точка с запятой)
- Поддерживает различные кодировки текстовых файлов

???? Обработка ошибок
- При ошибках чтения файла показывается подробное сообщение
- Программа не зависает при обработке больших файлов
- Сохраняет работоспособность при неверных настройках

???? Советы по использованию
1. Для больших файлов используйте текстовые форматы вместо Excel
2. Перед массовой обработкой проверьте на маленьком файле
3. Если файл не открывается - попробуйте сменить кодировку
4. Всегда создавайте .bak копии для важных данных

???? Решение проблем
❌ Файл не открывается
- Проверьте путь к файлу
- Убедитесь, что файл не открыт в другой программе
- Попробуйте другую кодировку

❌ Неправильные данные в превью
- Программа могла неправильно определить разделитель
- Проверьте исходный файл в текстовом редакторе

❌ Ошибка при обработке Excel
- Убедитесь, что установлен openpyxl: `pip install openpyxl`
- Проверьте, что файл не защищен паролем

Программа не требует установки дополнительного ПО и работает на любой версии Windows с Python 3.6+
Table Tool - Это профессиональная утилита для обработки табличных данных, которая позволяет:

- ✅ Очищать содержимое выбранных столбцов в таблицах
- ✅ Удалять целые столбцы из табличных файлов
- ✅ Обрабатывать большие файлы без зависания интерфейса

???? Поддерживаемые форматы

???? Входные форматы:
- Текстовые файлы: `.csv`, `.tsv`, `.txt`
- Excel файлы: `.xlsx`, `.xls`

???? Выходные форматы:
- Текстовые файлы: `.csv`, `.tsv`, `.txt`
- Excel файлы: `.xlsx`

???? Быстрый старт

1. ???? Открытие файла
- Нажмите кнопку "Открыть" рядом с полем "Входной файл"
- Выберите ваш табличный файл
- Программа автоматически определит разделитель и кодировку

2. ???? Загрузка колонок
- Нажмите кнопку "Загрузить колонки"
- В выпадающем списке появятся все столбцы вашей таблицы
- В области предпросмотра отобразятся заголовки и первые строки

3. ⚙️ Выбор действия
???? Очистка столбца - обнуляет данные в выбранном столбце
????️ Удаление столбца - полностью удаляет столбец из таблицы

4. ???? Выбор столбца
- Выберите столбец из выпадающего списка в формате `[номер] название`
- Или введите номер столбца вручную (начинается с 0)

5. ???? Настройка вывода
???? Создавать .bak копию - создает резервную копию исходного файла
???? Экспортировать в Excel - конвертирует результат в XLSX формат
???? Файл вывода - укажите путь для сохранения или оставьте пустым для автоимени

6. ???? Запуск обработки
- Нажмите кнопку "Запустить"
- Следите за прогрессом в прогресс-баре
- Дождитесь сообщения об успешном завершении

????️ Дополнительные возможности

⌨️ Горячие клавиши
- `Ctrl+C` - Копировать
- `Ctrl+V` - Вставить
- `Ctrl+X` - Вырезать
- Правый клик - Контекстное меню

???? Пакетная обработка
- Можно обрабатывать несколько файлов последовательно
- Для каждого файла повторяйте шаги 1-6

???? Предпросмотр
- В нижней части окна отображается:
- Список всех столбцов с номерами
- Превью первых 10 строк данных
- Автоматически обновляется после обработки

⚠️ Важные особенности

???? Автоопределение формата
- Программа автоматически определяет разделитель (запятая, табуляция, точка с запятой)
- Поддерживает различные кодировки текстовых файлов

???? Обработка ошибок
- При ошибках чтения файла показывается подробное сообщение
- Программа не зависает при обработке больших файлов
- Сохраняет работоспособность при неверных настройках

???? Советы по использованию
1. Для больших файлов используйте текстовые форматы вместо Excel
2. Перед массовой обработкой проверьте на маленьком файле
3. Если файл не открывается - попробуйте сменить кодировку
4. Всегда создавайте .bak копии для важных данных

???? Решение проблем
❌ Файл не открывается
- Проверьте путь к файлу
- Убедитесь, что файл не открыт в другой программе
- Попробуйте другую кодировку

❌ Неправильные данные в превью
- Программа могла неправильно определить разделитель
- Проверьте исходный файл в текстовом редакторе

❌ Ошибка при обработке Excel
- Убедитесь, что установлен openpyxl: `pip install openpyxl`
- Проверьте, что файл не защищен паролем

Программа не требует установки дополнительного ПО и работает на любой версии Windows с Python 3.6+