Купить Решение 4 заданий

Задание 1
В таблице 5.1 представлены данные (в тыс. руб.) о среднедушевых сбережениях (y) и о доходах (x) в n = 10 семьях. Предполагается линейная модель вида

yi = θ0 + θ1xi + εi,

где М εi = 0,

M(εi εj) =


Таблица 5.1

№ семьи (i) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
yi (тыс. руб.) 0,3 0,1 2,2 0,9 4,0 1,7 5,8 2,5 7,5 3,0
xi (тыс. руб.) 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 8,0 9,0 10,0

Определить вектор оценок коэффициентов регрессии по методу наименьших квадратов.
Записать оценку уравнения регрессии.
Задание 2
Для вышеприведенных исходных данных в табл. 5.1 определить вектор оценок коэффициентов регрессии по методу максимального правдоподобия.
Задание 3
В чем состоит условие независимости погрешностей регрессивной модели и , где i ≠ j:
а)
б)
в)
г)
Задание 4
Какие переменные являются предопределенными:
а) экзогенные;
б) эндогенные;
в) лаговые;
г) эндогенные + лаговые;
д) экзогенные + лаговые.

Контрольная работа № 1
по дисциплине: «Эконометрика»
Вариант № 1.1
Автор методического пособия: Л.И. Лузина