Купить Решение 4 заданий

Контрольная работа № 1.

В соответствии с вариантом 9 на основе данных о доходах Y, расходах на продукты питания X1, расходах на промышленные товары X2, представленных в таблице 1,

Таблица 1
Y X1 Вариант 9
дети X2
91,76 67,25 нет 3,95
38,68 22,95 нет 15,34
34,14 27,25 нет 0,39
30,77 12,84 нет 0,61
50,02 47,37 нет 1,60
34,33 21,78 есть 6,33
42,63 24,54 нет 8,14
63,47 58,61 есть 1,36
19,86 16,56 есть 2,44
58,87 44,77 есть 8,70
72,45 40,06 нет 3,87
29,70 20,87 есть 6,77
93,74 43,58 есть 29,33
17,77 16,88 есть 0,62
78,84 33,12 нет 11,01
39,73 30,99 есть 1,60
93,87 56,80 есть 15,75
86,15 48,19 есть 1,81
25,95 23,45 нет 2,30
36,95 18,88 есть 5,70
45,78 21,00 нет 14,79
12,36 12,01 есть 0,28
необходимо определить:
1. модель парной линейной регрессии вида Ŷ = b0 + b2X2;
2. модель множественной линейной регрессии вида Ŷ = b0 + b1X1+ b2X2;
3. линейно-логарифмическую модель вида Ŷ = b0 + b2 lnX2;
4. авторегрессионную модель вида Ŷ = b0 + b2X2 +bYt-1.
Для модели парной регрессии определить наличие гетероскедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи теста ранговой корреляции Спирмена, теста Голдфелда-Квандта) и автокорреляции (графическим методом и при помощи критерия Дорбина-Уотсона).

Для всех моделей проверить качество уравнения регрессии, т.е.
• проверить статистическую значимость коэффициентов,
• определить интервальные оценки коэффициентов уравнения регрессии,
• определить доверительные интервалы для зависимой переменной,
• проверить общее качество уравнения регрессии (коэффициент детерминации и его статистическую значимость).
Сделать выводы о том, какая модель является наилучшей.

Задание 1. Определить модель парной линейной регрессии вида ;

Задание 2. Определить модель множественной линейной регрессии вида
Ŷ = b0 + b1X1+ b2X2;
• проверить статистическую значимость коэффициентов,
• определить интервальные оценки коэффициентов уравнения регрессии,
• определить доверительные интервалы для зависимой переменной,
• проверить общее качество уравнения регрессии (коэффициент детерминации и его статистическую значимость).
Задание 3. Определить линейно-логарифмическую модель вида Ŷ = b0 + b2 lnX2;
• проверить статистическую значимость коэффициентов,
• определить интервальные оценки коэффициентов уравнения регрессии,
• определить доверительные интервалы для зависимой переменной,
• проверить общее качество уравнения регрессии (коэффициент детерминации и его статистическую значимость).
Задание 4. Определить авторегрессионную модель вида Ŷ = b0 + b2X2+bYt-1;
• проверить статистическую значимость коэффициентов,
• определить интервальные оценки коэффициентов уравнения регрессии,
• определить доверительные интервалы для зависимой переменной,
• проверить общее качество уравнения регрессии (коэффициент детерминации и его статистическую значимость).

ОТЧЕТ
По контрольной работе №1.
Вариант № 9.
по дисциплине «Эконометрика»
по учебному пособию «Эконометрика»
М. Г. Сидоренко, 2004г.