Купить Эконометрика. Вариант 2. Контрольная работа.

Задача 3

В результате анализа уровня потребления продукции по различным регионам страны выявлен ряд факторов, оказывающих на него существенное влияние:
- уровень урбанизации;
- относительный образовательный уровень населения;
- относительный возрастной показатель;
- относительная заработная плата;
- географическое положение региона.
В данной задаче Y (уровень потребления продукции) – показатель, рассчитанный, исходя из минимального набора продуктов потребительской корзины. Кроме того, в этот показатель включается среднестатистическое потребление лекарственных препаратов и медикаментов. Поэтому единицы измерения этого показателя – условные.
Х1 (уровень урбанизации) – показывает количество городов региона на 100 единиц населенных пунктов всех видов.
Х2, Х3, Х4 – относительные показатели, рассчитанные по определенным методикам, а не полученные прямыми измерениями, поэтому единицы измерения – условные.
Х5 (географическое положение района) – характеризует близость региона к Центральному району (1 или 0).
Требуется:
1. Построить матрицу парных корреляций и обосновать выбор факторных признаков.
2. Построить модель множественной линейной регрессии со статистически значимыми факторами.
3. Построить прогноз уровня потребления продукции, если предположить, что значения факторных признаков уменьшатся относительно средних значений на 2%.
4. Внести рекомендации по осуществлению ряда мер, за счет которых может быть увеличен уровень потребления продукции.
№ п.п. Y уровень потребления продукции (усл.ед.) Х1 уровень урбанизации Х2 относительный образовательный уровень населения Х3 относительный возрастной показатель Х4 относительная заработная плата Х5 географическое положение региона
1 27,1 42,2 11,2 31,9 35,2 1
2 24,4 48,6 12,6 23,2 37,8 1
3 20,8 42,6 10,6 28,7 32,1 0
4 32,1 49,1 11,4 26,1 42,3 1
5 28,8 34,7 9,3 30,1 32,9 1
6 34,6 44,5 10,8 28,5 49,6 0
7 33,7 39,1 9,7 24,3 35,3 0
8 34,5 40,1 10,1 28,6 45,3 1
9 35,7 45,9 12,2 20,4 47,1 1
10 28,7 38,4 11,3 25,3 35,6 0
11 36,5 46,2 12,8 37,2 43,2 1
12 34,3 50,1 12,9 38,4 48,4 1
13 33,6 39,4 10,5 27,2 39,1 1
14 28,2 31,3 9,2 20,6 30,1 1
15 24,9 25,8 9,1 29,8 27,8 1
16 26,2 37,4 9,6 30,1 34,6 1
17 26,9 46,1 10,5 25,4 36,2 1
18 23,8 27,2 8,7 27,2 24,7 1
19 32,4 34,9 11,2 21,5 40,6 0
20 43,4 48,2 12,8 26,7 44,6 1
21 38,2 40,2 11,7 31,2 42,1 1
22 34,7 41,9 12,3 27,2 43,2 1
23 28,3 35,5 10,6 34,8 38,4 1
24 34,2 44,7 12,4 32,9 39,1 1
25 36,1 48,3 12,8 28,6 40,1 1
26 28,2 39,6 9,6 35,6 37,8 0
27 38,3 47,2 10,2 42,7 42,6 0
28 42,1 51,8 10,7 46,4 46,2 1
29 42,9 52,3 11,1 39,6 48,8 0
30 45,2 54,5 12,9 42,4 54,3 1
Решение

Задача 5

Исследуется взаимосвязь курса доллара США с курсами евро, японской иены и английского фунта стерлингов. Имеются данные об официальных курсах валют, установленных Центральным Банком России, за двенадцать дней:
День Доллар США (руб./долл.) Евро (руб./евро) Японская иена (руб./100 иен) Английский фунт (руб./фунт)
1 28,12 36,13 26,97 52,63
2 28,18 35,97 26,80 52,32
3 28,13 35,97 26,77 52,26
4 28,08 36,00 26,63 52,28
5 28,06 36,13 26,53 52,43
6 28,03 36,28 26,70 52,58
7 28,02 36,34 26,67 52,90
8 28,00 36,47 26,63 52,99
9 27,99 36,54 26,60 52,81
10 27,93 36,50 26,50 52,89
11 27,95 36,52 26,55 52,62
12 27,97 36,54 26,52 52,67
Требуется:
1. Построить линейную регрессионную модель курса доллара США, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
2. Значимо ли статистически уравнение регрессии?
3. Изменение курсов каких валют существенно влияет на изменение курса доллара США?
4. Спрогнозировать курс доллара, если предполагается, что курсы евро, иены и фунта составят соответственно: 36,38 руб./евро; 26,65 руб./100 иен и 52,73 руб./фунт.



Коментарии: 2 задачи. Полное решение. Оценка отлично.
Задача 3

В результате анализа уровня потребления продукции по различным регионам страны выявлен ряд факторов, оказывающих на него существенное влияние:
- уровень урбанизации;
- относительный образовательный уровень населения;
- относительный возрастной показатель;
- относительная заработная плата;
- географическое положение региона.
В данной задаче Y (уровень потребления продукции) – показатель, рассчитанный, исходя из минимального набора продуктов потребительской корзины. Кроме того, в этот показатель включается среднестатистическое потребление лекарственных препаратов и медикаментов. Поэтому единицы измерения этого показателя – условные.
Х1 (уровень урбанизации) – показывает количество городов региона на 100 единиц населенных пунктов всех видов.
Х2, Х3, Х4 – относительные показатели, рассчитанные по определенным методикам, а не полученные прямыми измерениями, поэтому единицы измерения – условные.
Х5 (географическое положение района) – характеризует близость региона к Центральному району (1 или 0).
Требуется:
1. Построить матрицу парных корреляций и обосновать выбор факторных признаков.
2. Построить модель множественной линейной регрессии со статистически значимыми факторами.
3. Построить прогноз уровня потребления продукции, если предположить, что значения факторных признаков уменьшатся относительно средних значений на 2%.
4. Внести рекомендации по осуществлению ряда мер, за счет которых может быть увеличен уровень потребления продукции.
№ п.п. Y уровень потребления продукции (усл.ед.) Х1 уровень урбанизации Х2 относительный образовательный уровень населения Х3 относительный возрастной показатель Х4 относительная заработная плата Х5 географическое положение региона
1 27,1 42,2 11,2 31,9 35,2 1
2 24,4 48,6 12,6 23,2 37,8 1
3 20,8 42,6 10,6 28,7 32,1 0
4 32,1 49,1 11,4 26,1 42,3 1
5 28,8 34,7 9,3 30,1 32,9 1
6 34,6 44,5 10,8 28,5 49,6 0
7 33,7 39,1 9,7 24,3 35,3 0
8 34,5 40,1 10,1 28,6 45,3 1
9 35,7 45,9 12,2 20,4 47,1 1
10 28,7 38,4 11,3 25,3 35,6 0
11 36,5 46,2 12,8 37,2 43,2 1
12 34,3 50,1 12,9 38,4 48,4 1
13 33,6 39,4 10,5 27,2 39,1 1
14 28,2 31,3 9,2 20,6 30,1 1
15 24,9 25,8 9,1 29,8 27,8 1
16 26,2 37,4 9,6 30,1 34,6 1
17 26,9 46,1 10,5 25,4 36,2 1
18 23,8 27,2 8,7 27,2 24,7 1
19 32,4 34,9 11,2 21,5 40,6 0
20 43,4 48,2 12,8 26,7 44,6 1
21 38,2 40,2 11,7 31,2 42,1 1
22 34,7 41,9 12,3 27,2 43,2 1
23 28,3 35,5 10,6 34,8 38,4 1
24 34,2 44,7 12,4 32,9 39,1 1
25 36,1 48,3 12,8 28,6 40,1 1
26 28,2 39,6 9,6 35,6 37,8 0
27 38,3 47,2 10,2 42,7 42,6 0
28 42,1 51,8 10,7 46,4 46,2 1
29 42,9 52,3 11,1 39,6 48,8 0
30 45,2 54,5 12,9 42,4 54,3 1
Решение

Задача 5

Исследуется взаимосвязь курса доллара США с курсами евро, японской иены и английского фунта стерлингов. Имеются данные об официальных курсах валют, установленных Центральным Банком России, за двенадцать дней:
День Доллар США (руб./долл.) Евро (руб./евро) Японская иена (руб./100 иен) Английский фунт (руб./фунт)
1 28,12 36,13 26,97 52,63
2 28,18 35,97 26,80 52,32
3 28,13 35,97 26,77 52,26
4 28,08 36,00 26,63 52,28
5 28,06 36,13 26,53 52,43
6 28,03 36,28 26,70 52,58
7 28,02 36,34 26,67 52,90
8 28,00 36,47 26,63 52,99
9 27,99 36,54 26,60 52,81
10 27,93 36,50 26,50 52,89
11 27,95 36,52 26,55 52,62
12 27,97 36,54 26,52 52,67
Требуется:
1. Построить линейную регрессионную модель курса доллара США, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
2. Значимо ли статистически уравнение регрессии?
3. Изменение курсов каких валют существенно влияет на изменение курса доллара США?
4. Спрогнозировать курс доллара, если предполагается, что курсы евро, иены и фунта составят соответственно: 36,38 руб./евро; 26,65 руб./100 иен и 52,73 руб./фунт.



Коментарии: 2 задачи. Полное решение. Оценка отлично.