USSR SHOP »
Магазин » Эконометрика (вариант 11)
Купить Эконометрика (вариант 11)
Всего продаж: 0
✅ Методы оплаты: 











Описание товара:
По хлебобулочному предприятию исследуется зависимость месячного объема реализованной продукции от затрат в предыдущем месяце на теле-, радио-, газетную и наружную рекламу. Имеются данные за двенадцать месяцев:
Месяц Объем реализованной продукции (тыс. руб.) Затраты на рекламу (тыс. руб.)
телерекламу радиорекламу газетную рекламу наружную рекламу
1 14050 240 42 42 34
2 16310 263 47 44 36
3 15632 241 55 45 35
4 15126 276 47 42 32
5 13972 236 49 47 25
6 15753 272 44 45 39
7 16661 276 57 55 45
8 15584 260 46 47 36
9 15326 280 40 35 34
10 14077 248 38 38 29
11 15528 289 49 45 25
12 15755 258 56 52 26
Требуется:
1. Построить линейную регрессионную модель объема реализованной продукции, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
2. Какая доля вариации объема реализованной продукции объясняется вариацией факторов, включенных в модель регрессии?
3. Присутствует ли в остатках регрессии автокорреляция первого порядка?
4. Приемлема ли точность регрессионной модели?
5. Спрогнозировать значение объема реализованной продукции, если прогнозные значения факторов на 25 % превышают свои средние значения.
Список литературы
Excel прилагается
Месяц Объем реализованной продукции (тыс. руб.) Затраты на рекламу (тыс. руб.)
телерекламу радиорекламу газетную рекламу наружную рекламу
1 14050 240 42 42 34
2 16310 263 47 44 36
3 15632 241 55 45 35
4 15126 276 47 42 32
5 13972 236 49 47 25
6 15753 272 44 45 39
7 16661 276 57 55 45
8 15584 260 46 47 36
9 15326 280 40 35 34
10 14077 248 38 38 29
11 15528 289 49 45 25
12 15755 258 56 52 26
Требуется:
1. Построить линейную регрессионную модель объема реализованной продукции, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
2. Какая доля вариации объема реализованной продукции объясняется вариацией факторов, включенных в модель регрессии?
3. Присутствует ли в остатках регрессии автокорреляция первого порядка?
4. Приемлема ли точность регрессионной модели?
5. Спрогнозировать значение объема реализованной продукции, если прогнозные значения факторов на 25 % превышают свои средние значения.
Список литературы
Excel прилагается